CyberGIS – высокопроизводительный инструмент для пространственного анализа и агентного моделирования

Интернациональный междисциплинарный проект CyberGIS, вовлекший как научно-исследовательские центры нескольких стран (среди которых крупнейшие суперкомпьютерные центры), так и лидеров IT рынка (в их числе безусловный лидер ГИС индустрии – компания ESRI) стартовал в августе 2012 г. и к настоящему моменту в рамках проекта реализован набор инструментальных средств CyberGIS, представляющих собой несколько геопространственных программных компонент с открытым кодом, открывающих широкие возможности для пространственного анализа. Важной особенностью CyberGIS является поддержка параллельных вычислений, а также реализация агент-ориентированного подхода для моделирования.

Программное обеспечение для высокопроизводительных вычислений агентных моделей пешеходной динамики с использованием графических процессоров

Работа исследовательской группы из Университета Шеффилда (The University of Sheffield, UK) посвящена разработке программного обеспечения для построения крупномасштабных пешеходных агент-ориентированных моделей с использованием графических процессоров (Graphics Processing Unit, GPU), которые потенциально обеспечивают высокую производительность приложений. Это особенно важно для визуализации городской среды, представляющей собой сложную пространственную структуру с большим количеством движущихся объектов.

SWAGES — расширяемая распределенная среда для крупномасштабного агент-ориентированного моделирования

Ученые из Университета Тафтса (Медфорд, Массачусетс, США) представили пакет SWAGES – среду для разработки распределенных агент-ориентированных моделей с возможностью автоматического динамического распараллеливания программного кода. SWAGES представляет пользователям поддержку нескольких языков программирования, а также возможность подключения плагинов для визуализации, статистического анализа и автоматической обработки ошибок. Результаты вычислений могут быть сконвертированы в файлы для последующего использования в общедоступных средствах обработки данных (типа R или Scilab).

Реализация агентных моделей с использованием высокопроизводительных вычислений и механизма разделяемой памяти

Ученые из Центра прикладной геоинформатики (The Center for Applied Geographic Information Science (CAGIS)) университета Северной Каролины в Шарлотт (University of North Carolina at Charlotte, USA), отмечая актуальность разработки агент-ориентированных моделей, построенных на базе геоинформационных систем с целью более адекватного представления действительности, предложили свой подход к распараллеливанию агентных моделей.

Эффективный алгоритм для агентного моделирования эпидемий на системах с распределенной памятью

Специалисты исследовательской группы из Института биоинформатики Вирджинии разработали инструмент для изучения особенностей распространения инфекционных заболеваний – EpiFast, к достоинствам которого можно отнести масштабируемость и высокую скорость исполнения. В рамках реализованного алгоритма болезнь распространяется стохастически, а масштабируемость осуществляется за счет использования программной парадигмы «ведущий-ведомый», которую мы рассмотрим ниже.

Система мониторинга состояния планеты, реализуемая на суперкомпьютерах

Беспрецедентный междисциплинарный проект по моделированию технологической, социальной и экономической систем мира, стартовал в 2012 г. и вовлек ученых практических со всех развитых стран. Срок его реализации 10 лет, а начальное финансирование – 1 млрд. евро. Руководители проекта делают особый акцент на использование самых передовых информационных технологий.

Среда проектирования агентных моделей для суперкомпьютеров — RepastHPC

В Аргоннской национальной лаборатории разработано программное обеспечение для проектирования агент-ориентированных моделей с целью последующего запуска на суперкомпьютерах, — Repast for High Performance Computing (RepastHPC). Данный пакет реализован с использованием языка C++ и MPI — программного интерфейса для обмена сообщениями между процессами, выполняющими задачу в параллельном режиме, а также библиотеки Boost, расширяющей C++.

Приход больших игроков, агент-ориентированное программирование и моделирование МИРА

В публикации кратко рассматривается новый агент-ориентированный язык программирования Axum, разработанный в Microsoft. Также приводится информация о новом проекте компании по созданию компьютерной модели мира с использованием суперкомпьютерных технологий.

EURACE – крупномасштабная модель европейской экономики

В сентябре 2006 г. стартовал проект по разработке крупномасштабной агентной модели европейской экономики — EURACE, т. е. Europe ACE (Agent-based Computational Economics), с очень большим количеством автономных агентов, взаимодействующих в рамках социально-экономической системы. В проект вовлечены экономисты и программисты из восьми научно-исследовательских центров Италии, Франции, Германии, Великобритании и Турции, а также консультант из Колумбийского университета США — нобелевский лауреат Джозеф Стиглиц.

Летняя Суперкомпьютерная Академия 2013

Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова, Суперкомпьютерный Консорциум университетов России, факультет ВМК МГУ, НИВЦ МГУ с 24 июня по 6 июля 2013 года организовали международную Летнюю Суперкомпьютерную Академию 2013.