Суперкомпьютерные дни в России
26-27 сентября 2016 г. в Москве состоялась международная конференция «Суперкомпьютерные дни в России». Сотрудники ЦЭМИ РАН и представители Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта (НСМИИ РАН) провели отдельную секцию «Суперкомпьютерные технологии в гуманитарных исследованиях». Основные темы, вынесенные на обсуждение:
Применение суперкомпьютеров в науках о человеке и обществе.
Суперкомпьютерный инструментарий социальных технологий.
Суперкомпьютерные технологии в электронной культуре.
Применение суперкомпьютеров для расшифровки нейтральных кодов психических явлений.
Методологическая экспертиза суперкомпьютерных проектов в гуманитарной сфере.
Конференция по социальному моделированию
Спустя десять лет после первого мирового конгресса по социальному моделированию (World Congress on Social Simulation), прошедшего в г. Киото в 2006 г., организаторы мероприятия провели своего рода ребрендинг, и теперь, мировой конгресс преобразовался в конференцию по социальному моделированию (Social Simulation Conference, SSC).
Способы распараллеливания пространственно-распределенных агент-ориентированных моделей
В работе ученых Института систем и робототехники Лиссабона (Institute for Systems and Robotics), Университета Вооруженных сил Эквадора (Universidad de las Fuerzas Armadas), Университета Минью (Португалия) рассматривается многопоточное Java приложение, реализующее параллельную версию агент-ориентированной модели «Хищник-жертва» (Predator-Prey for High-Performance Computing Agent-Based Model или PPHPC ABM) с целью оценки производительности приложения в результате применения различных способов его распараллеливания.
Защита выпускной квалификационной работы на экономическом факультете МГУ им М.В. Ломоносова
26 мая на экономическом факультете МГУ им М.В. Ломоносова состоялась защита выпускной квалификационной работы Пронькина Алексея Викторовича «Применение агент-ориентированных моделей в оценке кредитно-денежной политики», цель которой заключалась в оценке влияния различных правил проведения кредитно-денежной политики на основные макроэкономические показатели с помощью агент-ориентированной модели экономики, построенной в рамках парадигмы EURACE@UNIBI с использованием суперкомпьютерных технологий. Жюри конкурса выпускных квалификационных работ отметило высокий уровень работы и оценило ее в качестве одной из лучших на факультете.
Суперкомпьютерные технологии в общественных науках: агент-ориентированные демографические модели
Настоящая статья является продолжением работы, опубликованной в «Вестнике РАН» (2016, № 3). В предыдущей статье был проанализирован международный опыт подготовки и использования агент-ориентированных моделей и технические наработки по их реализации на суперкомпьютерах. Здесь описываются две мультиагентные демографические модели, построенные в Центральном экономико-математическом институте РАН. Модели различаются уровнем детализации при имитации репродуктивного поведения людей. Анализируются этапы и методы эффективного отображения счётного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера с использованием разработанной авторами технологии поддержки агент-ориентированного моделирования для суперкомпьютеров – STARS (Supercomputer Technology for Agent-oRiented Simulation).
Агент-ориентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах
Масштабные социальные процессы, нередко формирующиеся спонтанно под влиянием непредсказуемых факторов, как это наблюдается сейчас в Европейском союзе в связи с массовым притоком мигрантов, требуют разработки новых инструментов мониторинга и прогнозирования, позволяющих не только оперировать большим количеством данных, но и отражать сложную динамику, определяемую действиями отдельных людей. Таким инструментом является агент-ориентированное моделирование, возможности которого усилены за счёт использования суперкомпьютерных вычислительных ресурсов. В статье рассматривается успешный опыт зарубежных учёных по запуску агент-ориентированных моделей на суперкомпьютерах, а также разработанное к настоящему моменту специализированное программное обеспечение для технической реализации агентных моделей на суперкомпьютерах.
Анатомические исследования с использованием агент-ориентированного подхода и параллельных вычислений
Одна из проблем, стоящих перед исследователями, специализирующимися в области биомедицины, заключается в возможности интеграции детализированных молекулярных механизмов различных болезней с конструированием эффективных средств соответствующей терапии. В идеале, было бы хорошо иметь в арсенале симуляторы, позволяющие проводить оценку развития болезней на различных уровнях (клеточном, отдельных органов и организма в целом). В Чикагском университете была разработана модель эпителия кишечника с использованием агент-ориентированного подхода и параллельных вычислений, позволяющая имитировать процесс воспаления подвздошной кишки в случае язвенного колита. Хотя это исследование напрямую не относится к общественным наукам, однако, разработанное высокопроизводительное программное обеспечение может быть использовано для реализации агентных моделей в других областях (в частности, при моделировании социальных систем).
Параллельный, крупномасштабный симулятор транспортных потоков с использованием агент-ориентированного подхода и языка X10
Специалисты исследовательской лаборатории компании IBM в г. Токио совместно с учеными Токийского технологического института разработали платформу для построения крупномасштабных симуляторов транспортных потоков с использование нового языка для параллельного программирования X10. Эксперименты с разработанными моделями для более 100 городов всего мира продемонстрировали практически линейный прирост производительности в зависимости от числа используемых процессорных ядер.
Международный симпозиум по моделированию экономических процессов с использованием агентного подхода и больших данных
В Национальном суперкомпьютерном центре г. Гуанчжоу (КНР) с 5 по 9 декабря 2015 г. прошел международный симпозиум по моделированию экономических процессов с использованием агентного подхода и больших данных (Symposium on Agent-based Computational Economics and Big Data Analysis). Основная цель мероприятия – поиск новых возможностей применения суперкомпьютерных технологий в общественных науках (прежде всего в социологии и экономике).
Иерархическая платформа для параллельной реализации пространственно-распределенных агент-ориентированных моделей
Разработанная в Национальном центре суперкомпьютерных приложений (National Center for Supercomputing Applications, NCSA) Иллинойского университета иерархическая платформа позволяет реализовывать агент-ориентированные модели, построенные на базе геоинформационных систем с использованием высокопроизводительных вычислительных ресурсов. При расчетах исходная агентная модель декомпозируется на несколько субмоделей, каждая их которых представляет собой отдельный блок для параллельных вычислений, содержащий набор агентов, имеющих географическую привязку.
