Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий

Моделирование социально-экономических процессов с использованием суперкомпьютерных технологий [Текст]: монография / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко. — Вологда: ИСЭРТ РАН, 2016. — 183 c.
Суперкомпьютерные технологии в общественных науках: агент-ориентированные демографические модели

Настоящая статья является продолжением работы, опубликованной в «Вестнике РАН» (2016, № 3). В предыдущей статье был проанализирован международный опыт подготовки и использования агент-ориентированных моделей и технические наработки по их реализации на суперкомпьютерах. Здесь описываются две мультиагентные демографические модели, построенные в Центральном экономико-математическом институте РАН. Модели различаются уровнем детализации при имитации репродуктивного поведения людей. Анализируются этапы и методы эффективного отображения счётного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера с использованием разработанной авторами технологии поддержки агент-ориентированного моделирования для суперкомпьютеров – STARS (Supercomputer Technology for Agent-oRiented Simulation).
Агент-ориентированные модели – новый инструмент моделирования общественных процессов
В статье мы объясняем, что такое агент-ориентированные модели, прослеживаем историю их возникновения и показываем, какие новые возможности открываются для исследователя при использовании агентных моделей.
Применение суперкомпьютерных технологий в общественных науках
Статья содержит краткий экскурс по вопросам применения суперкомпьютерных технологий в общественных науках, и в первую очередь, в части технической реализации крупномасштабных агент-ориентированных моделей. Суть данного инструмента в том, что благодаря увеличению мощности компьютеров стало возможным описывать поведение многих отдельных фрагментов сложной системы. В результате мечта многих мыслителей научиться объяснять макроявление на основе поведения его составных частей стала воплощаться в реальность. Например, физики, умеющие описывать поведение элементарных частиц, создали компьютерную имитацию действий большого ансамбля таких частиц и стали изучать его поведение в компьютере, а не в жизни. Таким образом появилось понятие искусственной реальности.