26-27 сентября 2016 г. в Москве состоялась международная конференция «Суперкомпьютерные дни в России».
Конференция рассчитана на самый широкий круг представителей науки, промышленности, бизнеса, образования, государственных органов, учащихся — всех тех, кто связан с разработкой или использованием суперкомпьютерных технологий.
Тематика конференции охватывает следующие основные направления:
- Проблемы создания экзафлопсных суперкомпьютеров: архитектура, программирование, сопровождение.
- Суперкомпьютерные технологии в промышленности.
- Перспективные модели, языки и технологии параллельного программирования.
- Теория и практика решения больших и сверхбольших задач.
- Эффективность и масштабируемость параллельных программ и вычислительных систем.
- Новые принципы организации высокопроизводительных вычислений. Нетрадиционные архитектуры вычислительных систем.
- Суперкомпьютерные технологии и защита информации.
- Технологии распределенных вычислений и распределенной обработки данных, Grid-технологии, облачные технологии.
- Большие данные: хранение, обработка, аналитика.
- Визуализация в суперкомпьютерном мире: методы, технологии и системы.
- Суперкомпьютерное образование.
Сотрудники ЦЭМИ РАН и представители Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта (НСМИИ РАН) провели отдельную секцию «Суперкомпьютерные технологии в гуманитарных исследованиях» (председатель А.Ю. Алексеев). Основные темы, вынесенные на обсуждение:
- Применение суперкомпьютеров в науках о человеке и обществе.
- Суперкомпьютерный инструментарий социальных технологий.
- Суперкомпьютерные технологии в электронной культуре.
- Применение суперкомпьютеров для расшифровки нейральных кодов психических явлений.
- Методологическая экспертиза суперкомпьютерных проектов в гуманитарной сфере.
В рамках секции академик РАН В.Л. Макаров, зам. директора ЦЭМИ РАН А.Р. Бахтизин и в.н.с. ЦЭМИ РАН Е.Д. Сушко сделали доклад на тему «Суперкомпьютерные технологии в гуманитарных исследованиях». В частности была представлена демографическая модель, в которой на основе поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Так, создание новых агентов (рождение детей) в модели является результатом выбора агентов-женщин репродуктивного возраста, и выбор этот зависит от их внутренних установок. Миграция агентов обусловлена разницей в уровне среднедушевых доходов между различными территориями в пределах региона.
Следует отметить, что численность населения любой страны значительно больше, чем численность агентов, которых способна вместить память персонального компьютера. Кроме того, для пересчета состояния масштабной системы с нетривиальной логикой поведения и взаимодействия агентов требуются значительные вычислительные ресурсы, сопоставимые с потребностями вычислительных методов математической физики с аналогичным количеством расчетных ячеек. Поэтому для проведения масштабных экспериментов был необходим перенос полученной модели на суперкомпьютер и использование специальных методов распараллеливания. Перенос был осуществлен специалистами МГУ В.А. Васениным, В.А. Борисовым и В.А. Рогановым, что позволило значительно увеличить популяцию агентов. При этом первоначальная модель и результаты проведенных на ней экспериментов сыграли роль контрольного примера, позволяющего существенно сократить время на отладку и верификацию суперкомпьютерной модели.
Результаты экспериментов на суперкомпьютере показали, что эффективность распараллеливания существенно зависит от архитектуры мультиагентной системы, численности популяции и интенсивности взаимодействия агентов, а также числа используемых ядер вычислительных кластеров. Однако даже в самом неблагоприятном случае суперкомпьютер позволяет значительно ускорить работу модели и расширить тем самым возможности постановки разнообразных компьютерных экспериментов с ней, когда модель запускается или многократно (для набора статистики) или с разными значениями параметров.
