Программное обеспечение для высокопроизводительных вычислений агентных моделей пешеходной динамики с использованием графических процессоров
Работа исследовательской группы из Университета Шеффилда (The University of Sheffield, UK) посвящена разработке программного обеспечения для построения крупномасштабных пешеходных агент-ориентированных моделей с использованием графических процессоров (Graphics Processing Unit, GPU), которые потенциально обеспечивают высокую производительность приложений. Это особенно важно для визуализации городской среды, представляющей собой сложную пространственную структуру с большим количеством движущихся объектов.
SWAGES — расширяемая распределенная среда для крупномасштабного агент-ориентированного моделирования
Ученые из Университета Тафтса (Медфорд, Массачусетс, США) представили пакет SWAGES – среду для разработки распределенных агент-ориентированных моделей с возможностью автоматического динамического распараллеливания программного кода. SWAGES представляет пользователям поддержку нескольких языков программирования, а также возможность подключения плагинов для визуализации, статистического анализа и автоматической обработки ошибок. Результаты вычислений могут быть сконвертированы в файлы для последующего использования в общедоступных средствах обработки данных (типа R или Scilab).
Реализация агентных моделей с использованием высокопроизводительных вычислений и механизма разделяемой памяти
Ученые из Центра прикладной геоинформатики (The Center for Applied Geographic Information Science (CAGIS)) университета Северной Каролины в Шарлотт (University of North Carolina at Charlotte, USA), отмечая актуальность разработки агент-ориентированных моделей, построенных на базе геоинформационных систем с целью более адекватного представления действительности, предложили свой подход к распараллеливанию агентных моделей.
Эффективный алгоритм для агентного моделирования эпидемий на системах с распределенной памятью
Специалисты исследовательской группы из Института биоинформатики Вирджинии разработали инструмент для изучения особенностей распространения инфекционных заболеваний – EpiFast, к достоинствам которого можно отнести масштабируемость и высокую скорость исполнения. В рамках реализованного алгоритма болезнь распространяется стохастически, а масштабируемость осуществляется за счет использования программной парадигмы «ведущий-ведомый», которую мы рассмотрим ниже.
Система мониторинга состояния планеты, реализуемая на суперкомпьютерах
Беспрецедентный междисциплинарный проект по моделированию технологической, социальной и экономической систем мира, стартовал в 2012 г. и вовлек ученых практических со всех развитых стран. Срок его реализации 10 лет, а начальное финансирование – 1 млрд. евро. Руководители проекта делают особый акцент на использование самых передовых информационных технологий.
Среда проектирования агентных моделей для суперкомпьютеров — RepastHPC
В Аргоннской национальной лаборатории разработано программное обеспечение для проектирования агент-ориентированных моделей с целью последующего запуска на суперкомпьютерах, — Repast for High Performance Computing (RepastHPC). Данный пакет реализован с использованием языка C++ и MPI — программного интерфейса для обмена сообщениями между процессами, выполняющими задачу в параллельном режиме, а также библиотеки Boost, расширяющей C++.
Приход больших игроков, агент-ориентированное программирование и моделирование МИРА
В публикации кратко рассматривается новый агент-ориентированный язык программирования Axum, разработанный в Microsoft. Также приводится информация о новом проекте компании по созданию компьютерной модели мира с использованием суперкомпьютерных технологий.
EURACE – крупномасштабная модель европейской экономики
В сентябре 2006 г. стартовал проект по разработке крупномасштабной агентной модели европейской экономики — EURACE, т. е. Europe ACE (Agent-based Computational Economics), с очень большим количеством автономных агентов, взаимодействующих в рамках социально-экономической системы. В проект вовлечены экономисты и программисты из восьми научно-исследовательских центров Италии, Франции, Германии, Великобритании и Турции, а также консультант из Колумбийского университета США — нобелевский лауреат Джозеф Стиглиц.
Летняя Суперкомпьютерная Академия 2013
Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова, Суперкомпьютерный Консорциум университетов России, факультет ВМК МГУ, НИВЦ МГУ с 24 июня по 6 июля 2013 года организовали международную Летнюю Суперкомпьютерную Академию 2013.
Агент-ориентированные модели для систем с эксафлопной производительностью
Исследователи из Аргоннской национальной лаборатории (Argonne National Laboratory) работают над созданием агентных моделей нового поколения, которые, по мнению разработчиков, должны позволить достичь существенного прогресса в науке и технике (и, в том числе, в общественных дисциплинах). Эти модели будут вычисляться в рамках систем с эксафлопной производительностью (1018 флоп/с), которые могут появиться уже в ближайшие годы (2016 — 2018 гг.) на смену существующим суперкомпьютерам петафлопсного уровня (т.е. порядка 1015 флоп/с).
